Григорий Мельников, выпускник механико-математического факультета ТГУ, научно обосновал, что клики на рекламные объявления часто осуществляются автоматизированными программами. С помощью методов дихотомического анализа и пороговых значений, он выявил четкую границу, которая отсутствует в поведении реальных пользователей. Об этом сообщила пресс-служба университета 25 октября.
Достижения Мельникова уже находят практическое применение: они стали основой для разработки платформы «KillBot», предназначенной для защиты рекламных бюджетов от мошеннического трафика. Эта проблема известна каждому рекламодателю, так как интернет-боты способны маскироваться под настоящих пользователей. Боты просматривают веб-страницы, кликают по объявлениям и даже решают капчи. В результате рекламодатели могут тратить свои средства на клики, которые не приносят никаких продаж. Математический анализ, предложенный Мельниковым, помогает отделить реальных клиентов от фальшивых, обеспечивая более эффективное использование рекламного бюджета.
Тестирование его методов проводилось на рекламной кампании, где использовался высококвалифицированный трафик ботов, которые максимально имитировали поведение людей. Платформа «KillBot» была разработана Мельниковым после двадцати лет работы в сфере информационных технологий.
Исследователь подчеркивает, что математика не просто учит считать, но и помогает находить закономерности в ситуациях, где нет четких инструкций. При доказательстве сложных теорем мозг должен самостоятельно выстраивать гипотезы, предугадывать успешные шаги и избегать неэффективных путей. Это процесс формирования нейронных связей. В жизни это проявляется аналогично: человек ставит перед собой цель без заранее подготовленного алгоритма и решает уникальные задачи, от успеха которых зависит достижение высоких результатов.
Мельников также активно поддерживает студентов, которые следуют его путем. Он учредил именную стипендию для отличников первого курса профессиональной магистратуры «Моделирование и цифровые двойники», которая была открыта в университете в 2025 году. Эта программа строится вокруг реальных производственных задач, позволяя студентам с первых дней своей учебы работать над проектами, предоставленными индустриальными партнерами, и осваивать навыки математического моделирования и создания цифровых двойников изделий.
Руководство образовательной программы отмечает, что фундаментальные математические знания являются ключом к решению сложнейших прикладных задач в сфере информационных технологий. Полученные навыки дадут первокурсникам возможность успешно внедрять новейшие инструменты автоматизации и справляться с вызовами, которые ставит технологический сектор.
История Григория Мельникова является ярким примером того, как знания, полученные в сибирской математической школе, могут быть преобразованы в высокоэффективные продукты и помочь следующему поколению специалистов. Он доказывает, что способность к самостоятельному мышлению позволяет создавать новые технологии и открывать собственные компании.
Екатерина Сафонова